更新时间:2026-01-21 12:30 来源:牛马见闻
辑 | 刘杨 站在当下回望2014年2025年7月去年12月
<p class="f_center"><br><br></p> <p></p> <blockquote id="48OSCSH5">「核心提示」<br>拒绝被巨头收!购,拒绝快!钱,选择自建算力基础设施——这些在当时看来 “笨拙”的决定,为何在AI行业的价值验证期,成了商汤穿越周期的最硬底牌?<br> </blockquote> <p id="48OSCSFG"><strong>作者 |</strong> 陈法善</p> <p id="48OSCSFH"><strong>编辑 |</strong> 刘杨</p> <p id="48OSCSFI">站在当下回望2014年,那是全球AI历史上的一个关键路口。</p> <p id="48OSCSFJ">那一年,谷歌以超过5亿美元的天价收购了DeepMind。这笔交易向全球顶级技术团队释放了一个诱人的信号:“卖给科技巨头”是AI实验室技术变现的“最优解”。</p> <p id="48OSCSFK">同样是2014年,商汤创始团队发布的人脸识别算法,准确率提升至99%以上,全球范围首次超越人眼识别能力。这意味着他们完全具备了复刻“DeepMind路径”、打包卖给大厂的资本。</p> <p id="48OSCSFL">但创始团队做了一个在当时看来“反共识”甚至有些“笨拙”的决定:拒绝被巨头收编,拒绝快钱,自己搭建平台与生态。</p> <p id="48OSCSFM">他们的判断非常清醒:如果选择被收购,固然安全,但再先进的技术也终将沦为大厂生态里的一个“高级插件”,无法发挥改变行业的底层价值。他们要做的,不是大厂的附庸,而是<strong>让AI成为像水电煤一样的“基础设施”。</strong></p> <p id="48OSCSFN">IDG资本也因此慕名前来投资,商汤科技由此成立,开启了一条艰难的独立基建之路。</p> <p id="48OSCSFO">十多年后的今天,AI行业正在经历一场深刻的市场逻辑转换。</p> <p id="48OSCSFP">如果说在AI行业的上半场,资本还可以“听故事”,愿为技术概念支付溢价;那么到了如今的下半场,行业已正式进入“价值验证期”。<strong>市场不再相信PPT,而是开始寻找具备抗周期能力和稳定现金流的“硬资产”。</strong></p> <p id="48OSCSFQ">当大多数玩家陷入“同质化技术比拼、短期利益博弈”的零和游戏时,商汤早已在这个“笨功夫”上构筑了全栈布局。商汤的逆势走强,正是这一市场逻辑转换的最佳注脚。</p> <p id="48OSCSFR" style="text-align:center;"><strong>1、价值验证时刻</strong></p> <p id="48OSCSFS">2025年,港股资本市场传递出的信号有些微妙。一批顶着明星光环登陆二级市场的科技独角兽,尽管招股书中的愿景依然宏大,但在“看业绩、看现金流”的严苛审视下,普遍遭遇了估值修正的阵痛。</p> <p id="48OSCSFT"><strong>这种审慎的情绪,反而衬托出了“老兵”的价值。</strong>近期,国际顶级投行高盛持续维持商汤科技“买入”评级,给出3.53港元的目标价,隐含超七成涨幅空间。</p> <p id="48OSCSFU">“冷热不均”并非偶然,而是资本市场正在发生一场深刻的“价值换锚”——资金正在从不确定的“新概念”,回流向那些经过周期洗礼、具备确定性的“硬资产”。</p> <p id="48OSCSFV">要理解这种逻辑的转变,不妨看看商汤自己的选择。</p> <p id="48OSCSG0">依靠视觉AI起家的商汤,技术广泛应用于无感测温、无感通行等场景,属于“智慧城市”的业务范畴。</p> <p id="48OSCSG1">如果继续依赖单一的视觉AI业务,商汤不仅会面临其他AI公司的挤压,更需要直面海康威视、大华股份这些深耕安防领域多年的巨头,价格战随时可能到来。</p> <p id="48OSCSG2">但最新的财报显示,截至2025上半年,商汤生成式AI收入占比大幅提升至77%,标志着已转型成功。这组数据意味着,商汤已经跳出了传统业务的“囚徒困境”,在更高维度的生成式AI赛道上,完成了核心动力的切换。</p> <p id="48OSCSG3">商汤早已通过战略调整和核心业务转型,摆脱了低维度的同质化内卷。<strong>放眼当下的AI竞争格局,一种更有序的“生态位分化”(Niche Differentiation)正在头部玩家之间形成。</strong></p> <p id="48OSCSG4">这就像海滩上的冰淇淋生意:理性的经营者不会都挤在中央卖同一种香草口味,而是分散开来——智谱AI等深耕B端MaaS服务;MiniMax等主攻C端杀手级应用;商汤则凭借“全栈覆盖+软硬协同”,牢牢占据了基础设施这一最重、但也最稳的生态位。</p> <p id="48OSCSG5">当然,<strong>差异化只是拓宽了赛道,真正决定企业生死的,是“粮仓”是否充实。</strong>做AI相当“烧钱”,若前期扩张未能换来稳定的现金流,企业很容易触发“生存斩杀线”。商汤的独特之处在于,它并没有单纯依赖融资输血,而是构建了一个“新老业务互补”的造血闭环:</p> <p id="48OSCSG6">虽然传统视觉AI业务占比在主动调优,但它已通过高复购和出海,变成了一头成熟的“现金牛”,源源不断地为生成式AI等新业务提供弹药。</p> <p id="48OSCSG7">数据是最好的证明:截至2025年上半年,商汤的现金储备达131.6亿元。 在资本寒冬中,这种“现金牛基本盘+高增长新曲线”的组合,构成了商汤抵御风险、实现估值重塑的关键所在。</p> <p id="48OSCSG8" style="text-align:center;"><strong>2、一个“反共识”的基建押注</strong></p> <p id="48OSCSG9">随着世界进入百年未有之大变局,科技独立自主的紧迫性被摆上了台面。但对于商汤而言,这场关于“算力主权”的觉醒,早在2018年就已开始。</p> <p id="48OSCSGA">2018年,华为CFO孟晚舟事件引发了国内对科技自主可控的广泛讨论。那时的国内AI行业正沉浸在“算法至上”的狂热中,绝大多数企业普遍依赖英伟达GPU和开源框架。毕竟,重资产的算力基建投入大、周期长,是当时资本眼中的“苦生意”。</p> <p id="48OSCSGB">但<strong>敢于下注,不仅是因为外部环境,更在于商汤看到了AI发展的底层缺口。</strong>在当时,国内的云服务更侧重电商支付、春运抢票等高并发场景,为AI训练量身定做的云服务很稀缺。</p> <p id="48OSCSGC">为了填补这个空白,商汤成为了行业中最早行动的玩家。2018年,商汤启动千卡并行训练原型机研制项目。2020年开始建设国内首个超大智算中心——上海临港AIDC。</p> <p id="48OSCSGD">截至2025年8月,商汤大装置(AI云服务)的总运营算力规模稳步增长至约2.5万PetaFLOPS,并正在有序推进临港AIDC的二期项目建设,进一步提升算力供给。</p> <p class="f_center"><br><br></p> <p id="48OSCSGF">为什么有了芯片还不够,必须要有自己的大装置?这里有一个痛点往往被外界忽视:<strong>算法与硬件的适配难度,远超想象。</strong></p> <p id="48OSCSGG">正如初代极氪001采用Mobileye智驾方案,当后期该方案跟不上潮流时,即便极氪能买到目前行业最先进的英伟达DRIVEThor-U平台,也无法直接搬用之前的方案,需要重新适配,容易错失市场先机。</p> <p id="48OSCSGH">因此,适配性的重要性不言而喻,而自带AI基因的商汤大装置,为适配而生。2025年7月,商汤联合华为、海光、寒武纪、壁仞科技等十余家国产生态伙伴,共同发布“商汤大装置算力Mall”,通过构建自主可控的算力底座与深度软硬协同,在保障安全的同时,实现了显著的效率提升与成本优化。</p> <p id="48OSCSGI">去年9月,在“投资中国·知名民营企业对话世界500强”活动中,商汤科技董事长兼CEO徐立表示,<strong>商汤正在推动“零成本迁移、零门槛使用”的AI云服务模式,让企业无需担忧底层硬件差异,高效调用大模型能力。</strong></p> <p id="48OSCSGJ">在中美的AI竞争中,外界普遍认为美国强在大模型能力,中国在应用端更有优势。但国内用户付费习惯弱,想跑通商业闭环,降低AI应用成本是关键。商汤对基建的下注,成了加速“AI平权”的关键。</p> <p id="48OSCSGK" style="text-align:center;"><strong>3、全栈的“回响”:技术底座释放商业复利</strong></p> <p id="48OSCSGL">随着AI进入深水区,如何变现成了最现实的问题。摆在所有玩家面前的都是一道选择题:是用技术赚“简单的快钱”,还是忍住诱惑,做“难而正确”的事?</p> <p id="48OSCSGM">以视觉AI为例,既能用在企业门禁系统上,也是智慧城市、具身智能、自动驾驶的核心底层技术。前者变现快,但技术门槛低,很容易陷入价格战的泥潭。后者需要构建起从技术研发到场景落地的完整链条,难度虽大,却能筑起高壁垒,收获长期的商业复利。</p> <p id="48OSCSGN">当年,商汤选择了后者,这份战略定力支撑它啃下了基建的“硬骨头”,最终搭建起“低成本、高自主”的技术底座。正是因为有了这个底座,商汤才没有被锁死在低端市场,而是成功延伸出了多条高价值的增长曲线。</p> <p id="48OSCSGO">如果说大装置与大模型是B端的基石,AI应用则是C端的触手,三者共同构成了“大装置+大模型+应用”的战略铁三角。<strong>这种全栈闭环让技术投入不再是单点成本,而是持续滚动的商业复利。</strong></p> <p id="48OSCSGP">复利的底气源于硬核技术:商汤 SenseNova多模态大模型率先攻克图文交错思维链技术难关,其开源空间智能大模型SenseNova-SI在多项权威基准评测中超越了GPT-5等,树立开源生态新标杆。</p> <p id="48OSCSGQ">去年12月,商汤发布Seko2.0,让漫剧的制作周期缩短80%-90%,帮助创作者摆脱繁琐的素材管理工作,真正实现“一人剧组”。不到半年时间,Seko已经聚集了超20万创作者,用Seko制作的真人短剧《婉心计》登顶抖音AI短剧榜第一,证明了好用的工具就是生产力。</p> <p id="48OSCSGR">另一款AI应用“小浣熊”,则是解放C端普通“打工人”的生产力工具。针对年末述职PPT制作难题,小浣熊3.0可基于用户提供的碎片化信息,自动生成大纲、版式、插图且视觉统一的PPT,成了300多万人的“职场搭子”。</p> <p class="f_center"><br><br></p> <p id="48OSCSGT">此外,<strong>中国的制造业优势让“AI+制造”潜力巨大。商汤在该领域的布局,本质上是将其“大装置+大模型”的技术底座向物理世界延伸。</strong></p> <p id="48OSCSGU">去年12月,商汤旗下的大晓机器人发布行业首创的ACE具身研发范式、开悟世界模型3.0、具身超级大脑模组A1。这种“软硬一体化”的路径,加速了具身智能从“看懂世界”到“执行任务”的跨越。</p> <p id="48OSCSGV">随着越来越多AI企业冲击IPO,资本市场正迈入“多家争鸣”的新阶段。而在横向对比中,商汤的价值开始凸显。</p> <p id="48OSCSH0">更有意思的是估值逻辑的错位:据中金公司测算,MiniMax 2026年的预期市销率(PS)约为50-60倍;而基于同样的标准,商汤当前的交易倍数仅为13倍。</p> <p id="48OSCSH1">不难看出,商汤“2B+2C”双轮驱动的商业模式在结构上更加合理。<strong>更低的估值,意味着市场对其潜在风险已充分定价。</strong>随着业绩的持续释放,商汤有望迎来“业绩增长”与“估值修复”共振的戴维斯双击行情。</p> <p id="48OSCSH2">回看商汤的发展历程,这家公司的战略选择始终伴随着某种“错位感”:在行业热衷于轻资产模式时,它选择了重投入的算力基建;在全球化供应链最畅通的时期,它选择了投入高昂成本进行国产化适配。</p> <p id="48OSCSH3">这些决策在财报上曾长期体现为折旧压力与研发重负,一度被资本市场视为拖累业绩的“重资产包袱”。然而,随着行业周期从“概念炒作”转向“实战落地”,这些曾经的“包袱”正在转化为难以复制的“硬科技壁垒”。</p> <p id="48OSCSH4">高盛的评级上调与商汤的价值重估,本质上是资本市场对“确定性”的一次重新定价。在科技竞争的下半场,单纯的算法领先已不足以构成护城河,掌握底层的算力主权与全栈的落地能力,正日益成为企业在不确定的市场波动中,锚定长期价值的压舱石。</p>
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